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重构三维全息成像优化算法

来源:http://www.yncgkj.net/news350092.html  发布时间:2020/4/10 17:28:00

毫米波具有良好的穿透性能。毫米波成像已广泛应用于人类违禁物品、毫米波成像检测、飞机盲降、战场环境检测等领域。基于光学全息技术,介绍毫米波三维全息成像系统,研究毫米波频率步进脉冲雷达平面扫描图像的重建算法..基于频步信号(Fre quency Stepped PulseSignal,FSPS)模型的分析,对基于波数域的全息雷达成像模型进行分析推导..模型包括一维距离图像(一维范围剖面,lD RP)、2d冠状平面(二维冠状剖面,2DCP)和横断面图像(二维横截面,2DCS)和三维全息成像三维全息成像,3DHI)。

采用Stlot内插法解决kx-k22,DCS和3种算法中色散关系引起的不均匀性问题..实验室使用平面扫描成像系统对模拟目标(缩放金属飞机模型)进行成像实验。实验数据重建的效果验证了该方法的有效性。介绍了基于NU FFT的全息成像算法,详细推导了基于NU FFT算法的2DCS和3算法的流程,并对算法进行了改进和优化。

算法进行编程实现..与传统波数域成像算法的成像结果相比,图像重建的成像精度和时间成本大大提高..提出了一种基于波数域外推法的优化匹配滤波全息算法,解决了由于距离抖动和离焦造成的数据丢失,外部复杂环境和硬件系统自身问题,采样数据不可靠等问题..详细推导了算法流程,通过编程仿真验证了算法的正确性,通过优化算法对实验数据进行重构,并将重构的效果图与传统波数域算法的效果图进行对比分析,验证了算法的实用性..


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